Publié le 25 août 2026 à 14:10 par Christian D.

Xiaomi ne se contente plus des smartphones et des trottinettes. Le géant chinois vient de présenter une machine qui pourrait bien redéfinir les contours de l'informatique personnelle : l'AI Cube.

Lors de sa conférence de présentations de ses nouvelles puces Xring, Xiaomi a fait une démonstration de force. Loin d'annoncer un simple produit, l'entreprise dirigée par Lei Jun a levé le voile sur un prototype d'ingénierie baptisé AI Cube.

Il s'agit d'un mini-PC dont l'ambition est de ramener la puissance de calcul de l'IA, habituellement déportée sur des serveurs distants, directement sur votre bureau. Vous avez dit Nvidia DGX Spark ?

L'objectif est de proposer une solution souveraine et ultra-réactive pour les tâches d'IA les plus lourdes, en s'appuyant sur une architecture matérielle entièrement développée en interne qui repose sur trois puces maison, les Xring O3, O100, D100.

Qu'est-ce que l'AI Cube de Xiaomi, ce mini-PC surpuissant ?

L'AI Cube est un ordinateur compact expérimental qui intègre un triumvirat de puces spécialisées pour exécuter des tâches d' intelligence artificielle en local.

Capable de déployer des modèles de 120 milliards (120B) et 3 milliards (3B) de paramètres, il promet une performance soutenue de 150W, ce qui le place au-dessus de nombreuses solutions concurrentes sur le papier, comme celles basées sur les puces AMD Ryzen AI.

Son châssis monocoque en aluminium de qualité aérospatiale n'est pas qu'un simple artifice de design. Il est percé de 33 874 micro-perforations usinées par CNC (commande numérique par ordinateur) pour assurer une dissipation thermique optimale.

Cette débauche de moyens techniques souligne que l'AI Cube n'est pas un concept en l'air mais une véritable vitrine technologique pour la marque.

Quelle architecture technique se cache au cœur de l'AI Cube ?

Ce qui rend l'AI Cube véritablement fascinant, c'est sa conception à trois puces. La première, le Xring O3, est le SoC (System on a Chip, ou système sur une puce) principal, doté d'un CPU 10 cœurs, d'un GPU G2-Ultra NX 16 cœurs et d'un NPU (Neural Processing Unit) de 200 TOPS. Il sera d'ailleurs inauguré par le smartphone Xiaomi 18 Fold.

Le deuxième cerveau est le Xring O100, un accélérateur spécialisé pour l'IA. Gravé en 6 nm, il utilise une technologie d'empilement 3D Wafer-on-Wafer (empilement de puces au niveau de la galette de silicium) pour atteindre une bande passante mémoire faramineuse de 1,22 To/s.

Enfin, le Xring D100, gravé en 3 nm, est une puce initialement pensée pour la conduite intelligente. Avec son CPU 20 cœurs et son NPU 16 cœurs, elle peut gérer jusqu'à 160 Go de mémoire unifiée et faire tourner seule des modèles de 200 milliards de paramètres.

L'ensemble est de plus l'une des premières démonstrations publiques de la mémoire LPDDR6, plus rapide et efficiente.

Pourquoi ce prototype est-il un coup de semonce pour le marché ?

En développant ses propres CPU, GPU et accélérateurs IA, Xiaomi emboîte le pas à Apple et se positionne en concurrent direct de géants comme NVIDIA ou Qualcomm.

Cette stratégie d'intégration verticale, si elle est maîtrisée, permet un contrôle total de l'écosystème matériel et logiciel, et potentiellement des gains d'efficacité spectaculaires.

Cependant, c'est un pari risqué. Le plus grand défi pour Xiaomi sera logiciel. Une architecture propriétaire non-x86 poserait d'énormes questions de compatibilité avec les systèmes d'exploitation comme Windows et l'immense catalogue d'applications existantes.

Sans un écosystème applicatif robuste, même le matériel le plus puissant peut rester une coquille vide. La véritable différenciation se jouera donc sur la capacité de Xiaomi à convaincre les développeurs de suivre sa voie.

Quand pourra-t-on acheter l'AI Cube et à quel prix ?

L'AI Cube est un prototype d'ingénierie et Xiaomi n'a annoncé ni date de sortie, ni prix, ni même une éventuelle commercialisation grand public. L'objectif premier de cette annonce est de démontrer l'étendue et la maturité de son programme de développement de semi-conducteurs.

Les jalons temporels sont cependant connus pour deux des trois puces. Les Xring O100 et D100 sont prévus pour une commercialisation en 2027, principalement dans des solutions d'IA et des véhicules électriques.

Il est donc très peu probable de voir l'AI Cube, ou une machine similaire, dans les rayons avant cette échéance. Il faut plutôt le voir comme un aperçu de la direction que prend l'informatique personnelle.

Journaliste GNT spécialisé en mobilité / Ante-Geek des profondeurs du Web et d'ailleurs

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