40 % de tokens en plus pour chaque mégawatt consommé : c'est la promesse de Maia 300, la troisième génération d'accélérateurs IA conçus par Microsoft. Surtout, l'hyperscaler annonce qu'à partir de 2027, ses puces Maia deviendront le système d'inférence principal de ses propres produits et services, avec des déploiements importants qui se compteront en gigawatts. Voici ce qu'il faut retenir.

Le 12 octobre 2026, Scott Guthrie, vice-président exécutif de la division Cloud + AI, a révélé Maia 300, la nouvelle puce maison de chez Microsoft. Cette annonce a été relayée également sur LinkedIn par Satya Nadella, le grand patron de Microsoft : "Aujourd'hui, nous annonçons notre plus gros pari à ce jour sur notre propre silicium", précise-t-il.

Pour autant, Maia n'est pas nouvelle. En effet, Microsoft avait présenté ses premières puces maison, Azure Maia et Azure Cobalt, lors de l'Ignite 2023. La deuxième génération, Maia 200, a suivi le 26 janvier 2026 : un accélérateur gravé en 3 nm par TSMC et dédié à l'inférence, c'est-à-dire à l'exécution de modèles déjà entraînés. Désormais, c'est la troisième génération, alias Maia 300, qui est prête.

Maia 200 tourne déjà en production

Maia 200 sert désormais Microsoft Copilot et l'équipe MAI, qui développe les modèles maison de l'éditeur (comme MAI-Thinking-1, le premier modèle de raisonnement de Microsoft dévoilé lors de la Build 2026). GitHub Copilot et Microsoft Foundry doivent suivre d'ici la fin de l'année.

Ces puces exécutent des modèles d'OpenAI, les modèles MAI et plusieurs familles de modèles open source. Maia 200 est en cours de déploiement aux États-Unis, en Europe et en Australie. D'après Microsoft, il délivre jusqu'à 1,7 fois plus de tokens par watt pour les fonctions IA intégrées à Teams, à Copilot et à Cowork, l'une des briques du nouveau Copilot organisé autour de Home, Code et Autopilot.

Ce sont des chiffres à mettre en comparaison de ce que peuvent permettre des infrastructures basées sur des GPU de référence. Mais bon, Microsoft n'indique pas avec quoi il a fait cette comparaison.

Maia 300 : ce que Microsoft annonce

Maia 300 adopte une architecture pensée d'abord pour l'inférence, avec en ligne de mire les contextes longs, les conversations sensibles à la latence et les tâches agentiques en plusieurs étapes. Les déploiements en production débuteront en 2027. Le deep dive publié sur le blog Azure apporte d'ailleurs des précisions intéressantes à propos de ce déploiement hors norme basé sur Maia 300 :

• Architecture multi-chiplets : les unités de calcul sont gravées avec le procédé N2P de TSMC, tandis que le contrôleur mémoire et les entrées/sorties sont séparés sur d'autres puces. Ce que l'on retiendra : Microsoft annonce 36 % de puissance de calcul en plus.
• Mémoire : huit piles HBM4 offrent 288 Go et 18 To/s de bande passante par accélérateur, pour un TDP de 950 watts. Par rapport à Maia 200, c'est 2,5 fois plus de bande passante et 33 % de capacité en plus.
• Formats basse précision : le MXFP4 amélioré et des formats de stockage sur moins de 3 bits réduisent l'empreinte mémoire, cache KV compris, pour des fenêtres de contexte plus larges.
• Baie de 96 accélérateurs : chaque rack consomme 167 kW et cumule 27,6 To de mémoire HBM pour 1,7 Po/s de bande passante agrégée. Le refroidissement liquide évacue plus de 80 % de la charge thermique.
• Réseau : un transport IA maison reposant sur Ethernet permet de former un « superpod » de 12 288 accélérateurs, répartis sur 128 baies.

À la clé : jusqu'à 7 fois plus de débit de tokens à l'échelle d'une baie complète par rapport à Maia 200, et plus de 2,5 fois plus de performances par watt consommé.

La firme de Redmond veut rendre son infrastructure IA plus efficiente afin de maximiser "les tokens utiles par watt et les tokens utiles par dollar". Autrement dit, faire baisser le coût de chaque requête Copilot, sans tourner le dos aux GPU. Satya Nadella précise vouloir continuer à intégrer "les dernières innovations de l'ensemble de l'écosystème" dans son parc. Les accélérateurs NVIDIA et AMD resteront donc eux aussi dans les datacenters Azure.

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Cofondateur d'IT-Connect et Microsoft MVP "Cloud and Datacenter Management". Mon obsession depuis près de 15 ans ? Rendre l'administration système et la cybersécurité accessibles, que vous soyez junior ou confirmé. Plus qu'un métier, l'IT est pour moi une véritable passion. J’accompagne au quotidien les sysadmins et les professionnels de l’IT dans leur montée en compétences et leur veille technique.