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Caterpillar pousse l’IA bien au-delà des mines, des ateliers aux chantiers. Mais le vrai sujet n’est pas l’algorithme, c’est l’intégration métier.

En bref

• Caterpillar étend l’IA au-delà des mines
• Le groupe mise aussi sur ses techniciens
• Le vrai défi reste le déploiement métier

Près de 92 millions d’euros (100 millions de dollars) sur cinq ans pour former 118 000 salariés. Chez Caterpillar, c’est peut-être le chiffre qui dit le mieux où en est l’IA industrielle aujourd’hui. Le sujet n’est plus seulement de bâtir des modèles ou d’automatiser une machine, mais de faire bouger une organisation entière.

Former 118 000 salariés, le signal le plus parlant

Pour Jaime Mineart, CTO de Caterpillar, la bascule vers l’IA, l’autonomie et la robotique crée une contrainte très concrète, préparer les équipes. Et elle est massive. Quand des opérateurs passent du pilotage d’un seul engin à la supervision de plusieurs machines depuis un centre de commande distant, ce n’est pas juste un nouveau logiciel. C’est un autre métier.

On retrouve là un point souvent sous-estimé dans l’écosystème, l’intégration dans les workflows. Chez Caterpillar, cette transformation ne concerne pas une poignée d’experts, mais l’ensemble de l’entreprise.

Le minier comme terrain d’apprentissage grandeur nature

L’histoire a commencé dans les mines, là où la pénurie de main-d’œuvre et les conditions dangereuses rendent l’automatisation particulièrement utile. Caterpillar y vend déjà des camions de transport autonomes, des foreuses, des bulldozers, des chargeuses souterraines et des équipements de construction télécommandés.

Mais il n’y a pas que les machines. Le groupe propose aussi un centre logiciel de commande, des outils de gestion de flotte et de l’intelligence terrain à distance. Et c’est ce socle, accumulé pendant des décennies, que Jaime Mineart veut maintenant pousser vers des environnements plus mouvants, comme les carrières, les chantiers et les jobsites.

Une IA déjà branchée sur les machines et les techniciens

L’exemple le plus parlant, c’est le Cat AI Assistant. Un technicien au pied d’une machine peut utiliser la voix pour faire remonter une procédure de réparation, explorer une panne potentielle ou identifier les pièces à prévoir avant l’intervention. L’outil est déjà utilisé par des clients, des opérateurs et des techniciens.

Ce n’est pas une IA plaquée. Elle s’appuie sur les données propriétaires de Caterpillar, avec environ 1,6 million d’actifs connectés dans le monde et plus de 16 pétaoctets de données structurées. Le groupe emploie aussi l’IA pour scanner des sites, produire des jumeaux numériques en production industrielle, moderniser du code legacy, générer et tester du logiciel, puis détecter plus tôt les défauts.

Pourquoi le déploiement compte plus que la démo

Le point intéressant, quand même, c’est la lucidité du discours. Jaime Mineart insiste sur le fait que déployer une machine autonome ne revient pas à transformer un site pour l’IA. Il faut revoir les processus, et s’appuyer sur des opérateurs expérimentés pour transmettre un savoir terrain accumulé depuis longtemps.

Et ce moment tombe bien pour Caterpillar. Son chiffre d’affaires trimestriel a atteint un record de près de 19 milliards d’euros (20,5 milliards de dollars) au deuxième trimestre. Portée par les équipements de production d’énergie pour data centers, sa division dédiée a bondi de 72%, à environ 3 milliards d’euros (3,10 milliards de dollars). Le CEO Joe Creed résume la dynamique d’une phrase, « personne ne ralentit » sur la demande liée au cloud et aux infrastructures de l’IA générative.

Christophe Romei

Spécialiste Tech

Expert sur l'industrie du mobile depuis 2005

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