Dans la course à l’IA, sans doute plus qu’ailleurs, les acquisitions sont un moyen de gagner du temps et de recruter des talents.

Depuis 2022, AMD a bâti par acquisitions une chaîne de valeur allant des semi-conducteurs adaptatifs aux réseaux, en passant par les logiciels d’inférence, les modèles d’IA et les infrastructures de data centers.

L’acquisition de World Labs pour environ 8,2 milliards $, entièrement payée en actions, marque un nouveau cap. AMD ne vise plus seulement les processeurs et les systèmes mais aussi l’expertise en modèles et en recherche

Ce laboratoire d’IA fondé et dirigé par Fei-Fei Li, professeure à Stanford et figure majeure de l’IA, lui offre un accès direct à des expertises en modèles d’IA et en intelligence spatiale, au moment où les besoins de calcul s’étendent au-delà des modèles de langage.

Connue pour ses recherches sur la vision par ordinateur et pour sa défense d’une IA « centrée sur l’humain », Fei-Fei Li a fondé World Labs en 2024 afin de travailler sur des modèles capables de comprendre et de représenter l’espace physique en trois dimensions. Elle rejoindra AMD comme vice-présidente exécutive et Chief Scientist, rattachée à sa CEO Lisa Su.

La transaction est évaluée à environ 8,2 milliards de dollars et prendra la forme d’un échange d’actions. AMD indique que la clôture est prévue avant la fin de 2026, sous réserve des autorisations réglementaires et des conditions habituelles de clôture.

Ce que fait World Labs

Basé à San Francisco, World Labs développe des modèles d’intelligence spatiale capables de générer, reconstruire et simuler des environnements 3D interactifs à partir de textes, d’images ou de vidéos. Le laboratoire travaille également sur des technologies destinées à l’apprentissage et à la simulation pour la robotique.

Ce positionnement diffère de celui des principaux laboratoires centrés sur les grands modèles de langage. AMD met en avant l’émergence de cas d’usage liés au raisonnement, à la robotique, à la simulation et à « l’IA physique », des domaines qui imposent des profils de charge et des exigences d’infrastructure plus variés.

Lisa Su souligne que la construction des plateformes de calcul de la prochaine génération d’IA « nécessite une compréhension approfondie de l’évolution des modèles ». Fei-Fei Li évoque pour sa part l’accès aux ressources et à la profondeur d’ingénierie d’AMD pour accélérer les recherches de World Labs et définir l’infrastructure nécessaire à la prochaine ère de l’IA.

Le montant de 8,2 milliards $ place l’opération parmi les acquisitions les plus significatives de l’histoire d’AMD depuis l'emblématique rachat de Xilinx en 2020...pour 35 milliards.

Elle pourrait aussi renforcer son l’ambition de fournir une infrastructure d’IA pour un écosystème ouvert. Un positionnement qui s’oppose implicitement aux approches plus intégrées de certains acteurs du marché.

World Labs évolue sur le même créneau que AMI Labs, la start-up fondée par Yann LeCun après son départ de Meta. Elles développent des « world models » et une IA capable de comprendre et d’agir dans le monde physique. World Labs privilégie toutefois l’intelligence spatiale et la génération ou simulation d’environnements 3D, quand AMI Labs défend une approche plus large de l’intelligence machine, associant mémoire, raisonnement, planification et sécurité.

Les principales acquisitions d'AMD dans le domaine de l'IA