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Airbnb accélère avec l’IA et lance enfin son test de recherche

Tech

Recherche Airbnb et visage en gros plan
Image d’illustration. Le groupe rend l’IA visible dans son moteur. — ADN

Airbnb utilise déjà l’IA pour livrer plus vite et réduire ses coûts. Cette fois, le groupe passe un cap visible avec un test de recherche en langage naturel.

En bref

  • Airbnb accélère fortement son développement produit avec l’IA
  • La recherche IA arrive en test avec un bouton dédié
  • Le support automatisé réduit déjà les coûts

Chez Airbnb, l’IA ne sert plus seulement à promettre demain. Elle change déjà les chiffres d’aujourd’hui. Le groupe explique avoir réduit de 60% le temps entre l’idée et la mise en production d’une fonctionnalité, tout en augmentant de près de 80% le volume de fonctions et d’améliorations livrées sur les six derniers mois par rapport à la même période un an plus tôt.

L’IA change d’abord la cadence produit

Ce point compte plus qu’il n’y paraît. Dans la tech grand public, on regarde souvent l’interface visible. Or, chez Airbnb, le vrai basculement se joue d’abord dans la machine de production. Plus tôt cette année, l’entreprise indiquait déjà que 60% de son code était écrit avec l’aide de l’IA.

Brian Chesky, cofondateur et directeur général, a relié ce gain de vitesse à des chantiers très concrets, la recherche, l’inscription, les paiements ou encore le checkout. Même logique côté hôtes, avec des outils pensés pour accélérer l’onboarding. Bref, l’IA agit ici comme un multiplicateur d’exécution, et dans un produit aussi dense qu’Airbnb, ce n’est pas un détail.

Une recherche IA, enfin, mais sans rupture brutale

Le contraste est là. Airbnb avance vite en interne, mais reste prudent sur l’IA exposée aux voyageurs. Jusqu’ici, cela passait surtout par des résumés d’avis ou des highlights de logements.

Cette fois, l’entreprise va tester une recherche IA. Pas pour remplacer d’un coup la recherche classique et ses filtres, mais avec un bouton permettant de basculer vers une expérience dédiée. L’utilisateur pourra formuler sa demande en langage naturel, puis recevoir des résultats dans un format visuel. Brian Chesky décrit une réponse plus conversationnelle, avec des titres générés par l’IA, puis des points clés affichés en temps réel sur la fiche produit et adaptés au profil de la personne.

Le choix est assez fin. On n’impose pas un chatbot à un usage où la navigation, les filtres et la comparaison restent centraux.

Le support client devient un levier de marge

L’autre terrain où Airbnb pousse fort, c’est le support client. Son agent IA, lancé en Amérique du Nord en 2025, fonctionne désormais dans plus de 50 langues. Et une version pour les appels vocaux doit arriver plus tard cette année.

Résultat, près de 45% des problèmes ouverts avec cet agent sont résolus sans intervention humaine. La conséquence est directe, le coût de support par réservation baisse de 16% sur un an.

Et cela se voit aussi dans les comptes. Sur le trimestre clos en juin, Airbnb affiche un chiffre d’affaires en hausse de 17% à environ 3,3 milliards d’euros (3,6 milliards de dollars) et un EBITDA ajusté en progression de 21% à environ 1,2 milliard d’euros (1,3 milliard de dollars). Pour l’écosystème mobile, le signal est clair, l’IA ne sert pas seulement à enrichir l’interface. Elle pèse déjà sur la vitesse produit, les coûts, et donc sur la marge.

Jérôme Nelra

Spécialiste Tech

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